华为云国际站：华为云服务器报错内存已满或者“CUDA error: out of memory”怎么办？

　　华为云服务器报错内存已满或者“CUDA error: out of memory”怎么办？

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　　【华为云服务器报错内存已满或者“CUDA error: out of memory”怎么办】

　　[本文由华为云渠道商[聚搜云] [www.4526.cn]撰写]

　　在进行深度学习、人工智能等领域研究和运算时，经常会遇到报错 “CUDA error: out of memory”，或者是内存已满的情况。这种情况导致程序中断，研究的进程被迫停止，对于学习和研究都非常不利，接下来将介绍该如何解决这个问题。

　　1. 调整batch size

　　当GPU内存容量不足时，可以通过调整batch size的方式解决。在调整batch size之前，需要确定自己的model已经取得了较好的结果并且满足自己的训练要求。可以逐渐从原来的batch size中减少来得到一个合适的size值。

　　2. 调整模型

　　如果调整batch size没法解决问题，可以考虑对模型进行改进并优化，从而减少内存的占用。例如可以使用更小的模型代替原先的模型，或者是对模型参数进行优化和压缩等操作。当然这种方法有可能会降低模型的精度，需要根据自己的情况来选择。

　　3. 增加GPU内存

　　如果以上两种方法都无法解决问题，那么就只能增加GPU内存容量。可以通过更换具有大内存容量的显卡或者是装置多个显卡并同时运行的方式实现。

　　总的来说，在使用华为云服务器过程中出现内存不足的情况并不是很少见，但我们可以通过选择合适的方案和方法来解决这些问题，从而完成我们的研究任务。