阿里云的数据仓库

如何访问 gitlab 数据库

将GitLab的数据库导入阿里云PostgreSQL RDSGitLab的数据库用的是PostgreSQL，之前由于阿里云RDS不支持PostgreSQL，只能将GitLab的数据库部署在云服务器上。6月1日得知阿里云推出了PostgreSQL RDS，于是立马将GitLab的数据库迁移至PostgreSQL RDS。下面分享一下迁移的主要操作步骤：1）在GitLab服务器上备份GitLab数据库操作命令：sudo gitlab-rake gitlab:backup:create SKIP=db 注：这个命令原本是只备份数据库，但实际运行时也会备份repositORIes，可以在完成数据库备份时，CTRl+C直接退出。数据库备份成功后，会在 /var/opt/gitlab/backups/db 文件夹中看到 database.sql 文件，导入时只需将这个文件导入到阿里云RDS。 2）在阿里云RDS中创建GitLab的数据库帐户与数据库在阿里云RDS控制台首页点击“登录数据库”，进入idb

数据分析和数据挖掘的区别是什么？如何做好数据挖掘?哪家做的比较好？

简单来讲，数据挖掘，就是把数据找出来，数据分析呢，就是针对挖掘出来的数据进行处理。数据中台是集数据挖掘和数据分析、数据呈现为一体，打破了传统的数仓还有数据中心，并且在数仓模型的设计上也是一脉传承，之所以我们现在处处推崇数据中台建设及应用，一个是因为数据中台确实有过人之处，另一个是这套模型在阿里体现了巨大的应用价值。数据中台策略中的几个过人之处。第一，数据汇聚，承上启下数据中台策略的基本理念是，将所有的数据汇聚到数据中台，以后的每个数据应用（无论是指标和分析类的，还是画像类和大数据类的）统统从数据中台获取数据，如果数据中台没有，那么数据中台就负责把数据找来，如果数据中台找不来，就说明当前真没有这个数据，数据应用也就无从展开。相对而言，数据中台策略中更加强调数据的“全”以及数据中台组织与数据应用组织之间的协作关系，从设计、组织、建设、流程角度保障了模式的落地。第二，纵观大局，推动全局数据业务在企业中应当是一个完整业务，是一个亟需提高定位的业务，是企业的战略业务