阿里云数据仓库建模培训

大数据培训班毕业以后好找工作吗？

大数据培训毕业如果是学的差不多，找到工作是没有问题的，现在大数据的前景是很不错的，就业的薪资也是可观的，选择大数据培训机构的时候一定要深度了解一下机构的口碑、师资、就业、课程、费用等等方面的情况，对比几家，做个综合的分析。

如何做好数据仓库项目需求分析

一、简述数据仓库项目是一个复杂的过程，项目的开发涉及到多方面的问题和风险：技术风险、数据质量问题、项目管理问题，但最项目中中最隐蔽、最容易忽略、最难控制的一环，就是需求的调研和分析。需求分析不深入、不准确的结果就是系统完成后没有人愿意使用它。因此我们要采取有效的措施的来避免这种情况。　　二、需求分析的原则1、 让用户参与，尽力让用户的高层参与，双方要紧密配合2、 要迅速、全面的理解用户的业务及工作流程3、培训，要不停的向用户灌输数据仓库与传统业务系统的不同做法4、 不要求完美，而要求实用，应用将是螺旋上升的。5、 项目有整体规划，调研可以全面，但一定要向用户界定好各阶段的范围。　　备注：对我们来讲，我们不但要了解用户使用那些报表来完成那些任务，同时我们还要了解业务系统对用户需求的支持，同时，由于我们在这一行业已经积累了一些经验，也了解我们可以为用户解决那些问题，因此，从某种角度来讲，我们会比客户更多的理解系统的功能

数据仓库ETL工程师

初级ETL一般有SQL基础就OK，在招聘网站上大胆投简历就行了新人肯定会有过渡阶段，通常的公司都会安排人来带，这点无需多虑若有其他疑问可追问

如何学习数据仓库和数据挖掘

统计分析是挖掘理论的重要基础之一，尤其是多元统计，所以这应是一重点。 鉴于神经网络在挖掘理论中的重要地位，也是必不可少的。

学习数据仓库应该看些什么书

数据仓库之父Bill Inmon的《Building the Data Warehouse》，理解并学习什么是数据仓库，数据仓库的理论，及相关概念，整体架构。最后就是通过项目进行自我总结。

商业智能和数据仓库基础的课程内容有哪些？

商业智能和数据仓库基础的课程内容包括： 1 BI（商业智能）和数据仓库 2 数据仓库的架构，模型建设3 数据仓库建设方法论（Methodology） 4 OLAP 5 数据质量管理 6 ETL 7 数据挖掘8 相关概念(ODS, 元数据等)9 工具演示希望对你由帮助来源：商业智能和数据仓库爱好者提供。。。。商业智能和云计算。。。。陪训。。。。有这个基础课